Управление ресурсами предприятия
Управление ресурсами предприятия
Московский автомобильно-дорожный институт (Государственный технический университет) Кафедра "Менеджмент и логистика" Курсовая работа по дисциплине «Менеджмент» Тема: "Управление ресурсами" (расчетно-пояснительная записка) Вариант № 390(13) Выполнил: студент группы Молчанов Д.Н. МОСКВА 2003 Раздел I. Использование одно-продуктовой модели управления ресурсами
при переменном спросе. Теоретическая часть. Основные сведения из теоретического курса. В рассмотренных ранее моделях управления ресурсами спрос на ресурсы
(товары, продукты и т.п.) предполагался постоянным в течение всего цикла
функционирования (периода планирования).Такой характер спроса имеет место
во многих практических ситуациях, в которых приходится организовывать
процесс закупок крупно-оптовых партий ресурсов с последующей их поставкой
на центральный склад, с которого осуществляются мелкооптовые поставки
соответствующим потребителям. Однако, наряду с указанной возникают
ситуации, когда спрос на ресурсы существенно отличается от постоянного,
т.е. фактически потребление ресурсов происходит неравномерно во времени, с
различной интенсивностью. Использование в таких случаях моделей с
постоянным спросом неизбежно будет приводить к сбоям процесса
товародвижения. Причем, в одних ситуациях сбои будут происходить по
причине отсутствия необходимого ресурса в необходимом количестве, а в
других - по причине чрезмерных запасов. В итоге, функционирование таких
организационно-экономических систем будет связано с повышенными издержками
обращения, что эквивалентно потерям определенной величины прибыли и, как
следствие, снижению темпов развития. Для устранения этих потерь процесс
закупок и поставок необходимо осуществлять в рамках модели управления
ресурсами с переменной интенсивностью спроса. Эта модель предполагает, что
оценка затрат на хранение осуществляется по максимальному уровню запаса во
времени за период Т, а интенсивность спроса (потребления) задана
непрерывной детерминированной функцией времени [pic], определенной на
интервале Т=(t0,tn) Оценка затрат на хранение по максимальному уровню
запаса ресурса в течение периода Т отражает довольно типичную для практики
ситуацию, когда для хранения ресурсов по некоторой номенклатуре на складе
выделятся фиксированная в данном периоде площадь (объем), закрепленная за
ресурсами этого вида. После установления размера этой площади в данном
периоде расходы на хранение данного вида ресурсов являются постоянными,
не зависящими от фактического их уровня, который в некоторые моменты может
быть меньше, чем размеры выделенной площади. Задача по оптимальному
управлению ресурсами в рамках указанной модели сводится к следующему.
Требуется определить объемы, количество и моменты поставок партий ресурсов
таким образом, чтобы при условии удовлетворения заданного функцией[pic]
спроса в объеме суммарной потребности Qт, достигался минимум общих затрат
на хранение и восполнение запаса ресурсов. В математических терминах эту
задачу можно сформулировать следующим образом
[pic] (1)
при условии [pic]
где n - число поставок, S - удельные издержки по поставкам, СТ-удельные
издержки хранения ресурсов на складе,Vi(ti-1) - объемы поставок, t -
моменты поставок. Причем, запись V1(t0) означает, что первая поставка
объемом V1 осуществляется в начале интервала Т, т.е. в момент t0 , а
V2(t1) означает, что вторая поставка размером V2 осуществляется в
следующий момент времени t1 и т.д. Поскольку очередная поставка
осуществляется в момент, когда уровень запаса понизится до нуля, то имеет
место соотношение [pic] , [pic] (2) Имеет смысл рассматривать только случай, когда объемы поставок равны
между собой, т.к. оптимальная стратегия управления лежит только в этой
области. Поэтому будет иметь место выражение [pic] Тогда целевая функция (1) может быть упрощена и представлена в
следующем виде [pic] (3) Проводя дифференцирование и приравнивая к нулю получившееся
выражение, можно получить следующую формулу для определения оптимального
числа поставок [pic] (4) Учитывая естественные требования целочисленности значения nопт
следует проверить неравенство [pic] (5)
[pic]где [nопт] – целая часть значения nопт Если неравенство выполняется, то в качестве оптимального числа
поставок принимается значение [pic]. Если неравенство имеет противоположный
смысл, то в качестве оптимального числа поставок принимается значение
[pic]. На основе определенного оптимального числа поставок [pic]
определяется оптимальный размер поставки, равный [pic] (6) Для определения оптимальных моментов поставок[pic] используется
выражение (2). Процесс вычислений носит итеративный характер и организован
следующим образом. На первом шаге вычисляется значение t1опт из
соотношения [pic] На втором шаге на основе определенного значения t1опт вычисляется
значение t2опт, используя соотношение [pic]
Таким образом, в каждом i-том шаге данной итеративной процедуры на основе
информации о предыдущем моменте поставки ti-1 вычисляется оптимальный i-тый
момент поставки tiопт, используя выражение [pic] Практическая часть Вариант №13 Исходные данные: |Интервал планирования |270 |
|Функция интенсивности потребления, |[pic] |
|единица ресурса/день | |
|Удельные издержки хранения, |0,4 |
|у.е./единица ресурса за интервал | |
|функционирования | |
|Удельные издержки по поставкам, |170 |
|у.е./поставку | | Общую потребность в некотором виде ресурса за интервал Т определим по
формуле [pic]шт. Удельные издержки хранения СТ =0,4 у.е.ст., а расходы по одной
поставке S=170 у.е.ст. Определим все параметры оптимальной стратегии
управления закупками и поставками в данном случае и минимум общих издержек
обращения. Поскольку интенсивность спроса в данном случае является
переменной, то указанные параметры определим в рамках рассмотренной модели
управления ресурсами с переменным спросом. Поэтому определим оптимальное
число поставок [pic][pic] Для принятия окончательного решения по оптимальному числу поставок
проверим выполнение неравенства. [pic] [pic] [pic] что верно отсюда заключаем, что [pic]=3. На основании формулы (6)
определяем оптимальный объем поставок [pic] Далее, определяем оптимальные моменты поставок по формуле (2),
используя описанную выше итеративную процедуру. В соответствии с этим, на
первом шаге определяем значение t1опт [pic]
Отсюда находим, что [pic]
На втором шаге определяем значение t2опт, используя выражение [pic]
Отсюда получаем, что [pic] На третьем шаге определяем значение t3опт , используя выражение [pic]
Отсюда получим, что [pic]
Далее определяем оптимальный момент последней пятой поставки t4опт,
используя выражение [pic]
Отсюда определяем, что [pic] В результате осуществления итеративной процедуры определены все
моменты оптимальных поставок, причем первая поставка осуществляется в
момент t0=0 - условное начало процесса функционирования организационной
системы, осуществляющей процесс закупок и поставок на склад крупно-оптовых
партий товаров. Минимум издержек обращения вычисляем по формуле [pic]у.е. Аналитическая часть. Для анализа модели рассчитанной выше делаем вычисление, основанное на
изменении количества поставок на 50% в меньшую и большую сторону [pic]у.е. [pic]у.е. и делаем вывод о том, что система достаточно чувствительна к изменению
количества поставок на 50% в меньшую сторону, т.к. разница в расходах
составит при этом [pic]у.е. и [pic]у.е. или на 12% и 7% соответственно в
сторону увеличения. Экономическая часть Из условия знаем, что для внедрения рассмотренной модели нам
необходимы инвестиции в размере четверти прироста прибыли, т.е. если
прирост прибыли составляет 145,2 у.е. то необходимо [pic]у.е. Банковский
процент по кредиту составляет 80%. Чтобы окупить инвестиции необходим срок
1 год, т.к. банковский кредит составляет 36,3 у.е., выплата по проценту в
конце года составит 29,04 у.е., а общая выплата 36,3+29,04=65,34 тыс. руб.,
что меньше общей суммы прибыли от внедрения. Раздел II. Оптимизация распределения инвестиций на экстенсивные и
интенсивные с использованием модели экстенсивного развития организации. Теоретическая часть. Основные сведения из теоретического курса. Процесс функционирования организационно-экономической системы в
наиболее общем виде представляет собой процесс циклического
воспроизводства (производства и потребления) совокупного ресурса. В фазе
производства совокупный ресурс приобретает форму валового (общего)
результата - валового продукта, который является целью производства в
каждом цикле. В фазе потребления совокупный ресурс выступает в форме
совокупных валовых издержек производства, являющихся единственным
материальным источником и условием функционирования организационно-
экономической системы. Указанные фазы сдвинуты относительно друг друга на
один производственный цикл. Это значит, что если Vi представляет собой
валовой продукт, основой результат производства в i-м воспроизводственном
цикле, то Vi-1 представляют собой валовые издержки, единственный
источник и условие функционирования организационно-экономической системы
в i-м воспроизводственном цикле. Из сказанного можно заключить, что
последовательность V0>V1>V2 >… Vi-1 > Vi>…Vm-1>Vm
представляет собой, в общем виде, процесс функционирования организационно-
экономической системы в течение m циклов, причем V0 представляет собой
начальный ресурс (капитал). Если обозначить через Vi-1,1 часть Vi-
1 , потребляемую в качестве средств производства, т.е. затрат сырья,
материалов, комплектующих, запчастей, оборудования, зданий, сооружений,
топлива, энергии, полуфабрикатов и т.п., а через Vi-1,2 часть Vi-1 ,
потребляемую в качестве предметов потребления, т.е. затрат труда,
эквивалентных затратам по заработной плате со всеми премиальными выплатами
за счет прибыли, то справедливо соотношение [pic] Результат функционирования организационно-экономической системы,
представляющий собой валовой продукт Vi в i-м цикле, можно представить как мультипликационную комбинацию функций эффективности по экстенсивным и
интенсивным факторам развития [pic]
где fэi и fиi - функции эффективности по экстенсивным и интенсивным
факторам развития в i-м цикле. Значение функции fэi определяется величиной Vi-1,1 и показывает
какими масштабами в смысле производственных мощностей и количества
рабочих мест характеризуется процесс функционирования в i-м цикле.
Значение функции fиi определяется величиной Vi-1,2 и показывает какой
интенсивностью использования совокупных средств производства Vi-1,1
характеризуется процесс функционирования в i-м цикле. Для того, чтобы иметь наилучшую динамику процесса функционирования
организационно-экономической системы и на этой основе наилучшую динамику
роста величины Vi-1,2, являющейся естественной целью социальной
подсистемы, необходимо и достаточно, чтобы в каждом i-м цикле Vi
достигало своего максимального значения. Тогда целевую функцию и основное
ограничение организационно-экономической системы можно представить
следующим образом [pic] (1) при условии [pic] [pic] (2) Соответствующая структурно-логическая схема процесса
функционирования организационно-экономической системы может быть
представлена в следующем виде для i-го цикла Внешние платежи Vi-1,1 [fэi] Vi-1 [pic] Vi-1,2 [fиi] На внутреннее потребление Величина (Vi, представляющая чистый результат функционирования в i-м
цикле (прибыль), используется для потребления обществом в форме различных
налогов и как внутренний источник развития в форме инвестиций (экстенсивных
и интенсивных). Данная структурно-логическая схема и выражения (1)-(2)
представляют собой модель развития организационно-экономической системы в
общем виде. Для практического использования этой модели необходимо
определить конкретный вид функций fэi и fиi. Исходя из смысла
рассматриваемой задачи, эти функции должны быть непрерывно возрастающими
на области определения. Отсюда можно заключить, что возможны три типа этих
функций. Первый тип - скорость роста постоянна, т.е. функция является
линейной. Второй тип - скорость роста возрастает, т.е. функция нелинейная
и расположена выше соответствующей линейной. Третий тип - скорость роста убывающая, т.е. функция нелинейная и расположена ниже соответствующей
линейной. Рассмотрим ситуацию, когда функции fэi и fиi являются линейными,
а модель развития называется линейной и имеет вид [pic] [pic] Такая модель характеризует переходный тип развития организации, когда система переходит от экстенсивного к интенсивному типу развития. Как
известно, экстенсивный тип развития имеет место тогда, когда прирост
валового продукта в i-м цикле (Vi обеспечивается за счет увеличения по
сравнению с (i - 1)-м циклом массы средств производства без изменения по
сравнению с (i -1)-м циклом интенсивности их использования, а интенсивный тип развития осуществляется тогда, когда прирост (Vi обеспечивается за
счет роста по сравнению с (i - 1)-м циклом интенсивности средств
производства без изменения по сравнению с (i - 1)-м циклом массы средств
производства. Эта модель может быть использована в практике менеджмента
для стратегического планирования темпов развития организации на основе
оценки эффективности освоения новых сегментов рынка. Данные о конкретных
значениях функций fэi и fиi формируются в процессе маркетинговых
исследований по тем сегментам рынка, которые намечают осваивать. В рамках
линейной модели рассчитываются возможные приросты прибыли ((Vi ) за ряд
циклов, которые можно ориентировочно иметь, осуществляя инвестирование
свободного (или заемного) капитала в определенные (новые для данной
организации) сегмента рынка. Там, где динамика роста величины (Vi
оказывается наилучшей при прочих равных условиях (равный начальный
капитал V0 и т.п.), осуществляются необходимые организационные мероприятия
по созданию дочерней фирмы или организации. Определение наиболее высоких
темпов роста величины (Vi осуществляется на основе расчета оптимальных
значений параметров управления в рамках линейной модели развития
следующим образом. Учитывая ограничение (4), целевую функцию (3) можно
записать так [pic]
Осуществляя дифференцирование по параметру управления Vi-1,1, определим
оптимальное его значение [pic] Соответственно, оптимальное значение другого параметра управления Vi-1,2
можно определить по формуле [pic]
Тогда максимум прироста валового продукта, т.е. прибыли (Vi в i-м цикле
будет равен [pic] Оценивая (Vi за определенное число циклов m для одного и того же
значения начального капитала V0 для разных сегментов рынка, можно сделать
конкретные выводы о предпочтительности вложения свободных (или заемных)
средств в конкретный рыночный сегмент. Практическая часть. Вариант №13 Исходные данные: |Число оцениваемых сегментов рынка |2 |
|Количество циклов функционирования |3 |
|Коэффициенты эффективности |0,4; 0,9 |
|экстенсивных инвестиций по сегментам|у.е. средств производства/ед. |
| |инвестиций |
|Объём начального капитала |52 у.е. |
Последовательно осуществляем расчет для 1-го и 2-го сегмента рынка.
Расчёт для первого сегмента рынка. Цикл №1 Поскольку в данном случае интенсивный фактор относится к
логарифмическому типу, оптимальное значение параметра управления в первом
цикле будет находиться в интервале[pic] у.е.ст. Для вычисления точного
значения воспользуемся методом “фиктивных” точек. Сформируем
последовательность F0=F1=1, F2=2, F3=3, F4=3+2=5, F5=5+3=8, F6=8+5=13,
F7=13+8=21, F8=34. Отсюда определяем n = 8. Для удобства дальнейших
вычислений сформированную последовательность запишем следующим образом
Fn=34, Fn-1=21, Fn-2=13, Fn-3=8, Fn-4=5, Fn-5=3, Fn-6=2, Fn-7=1. Вычислим
значение целевой функции в точках [pic]
Поскольку целевая функция имеет большее значение в точке [pic], то это
значение функции запоминается, а следующее приближение значения[pic]
определяется по формуле [pic]
Сравнивая [pic] и [pic] запоминаем большее значение, а следующее значение
целевой функции вычисляем в точке [pic]
Сравнивая значения целевой функции в точках [pic] и [pic]устанавливаем, что
значение в точке [pic] снова оказывается лидирующим. Поэтому в следующем
шаге приближение к [pic] вычисляется по формуле [pic] [pic]
Сравнение значений целевой функции в точках [pic]и [pic] оказывается в
пользу приближения [pic]. Поэтому в очередном шаге абсцисса следующего
значения определяется по формуле [pic]
Вычисляя значение целевой функции в точке [pic], получим [pic]
Поскольку значение целевой функции оказалось меньшим, чем в точке [pic],
то абсцисса следующего значения определяется по формуле [pic]
Соответствующее значение целевой функции равно [pic] Поскольку значение целевой функции оказалось меньшим, чем в точке [pic],
то абсцисса следующего значения определяется по формуле [pic]
Соответствующее значение целевой функции равно [pic] Процесс вычисления точного значения можно считать завершенным, т.к.
последнее значение абсциссы совпало с уже вычисленным на первом этапе Цикл №2. Поскольку в данном случае интенсивный фактор относится к
логарифмическому типу, оптимальное значение параметра управления в первом
цикле будет находиться в интервале[pic] у.е.ст. Для вычисления точного
значения воспользуемся методом “фиктивных” точек. Сформируем
последовательность F0=F1=1, F2=2, F3=3, F4=3+2=5, F5=5+3=8, F6=8+5=13,
F7=13+8=21. Отсюда определяем n = 7. Для удобства дальнейших вычислений
сформированную последовательность запишем следующим образом Fn=21, Fn-1=13,
Fn-2=8, Fn-3=5, Fn-4=3, Fn-5=2, Fn-6=1.
Вычислим значение целевой функции в точках [pic]
Поскольку целевая функция имеет большее значение в точке [pic], то это
значение функции запоминается, а следующее приближение значения[pic]
определяется по формуле [pic]
Сравнивая [pic] и [pic] запоминаем большее значение, а следующее значение
целевой функции вычисляем в точке [pic]
Сравнивая значения целевой функции в точках [pic] и [pic]устанавливаем, что
значение в точке [pic] оказывается лидирующим. Поэтому в следующем шаге
приближение к [pic] вычисляется по формуле [pic] [pic]
Сравнение значений целевой функции в точках [pic]и [pic] оказывается в
пользу приближения [pic]. Поэтому в очередном шаге абсцисса следующего
значения определяется по формуле [pic]
Вычисляя значение целевой функции в точке [pic], получим [pic]
Поскольку значение целевой функции оказалось меньшим, чем в точке [pic],
то абсцисса следующего значения определяется по формуле [pic]
Соответствующее значение целевой функции равно [pic] Процесс вычисления точного значения можно считать завершенным, т.к.
последнее значение абсциссы совпало с уже вычисленным на третьем этапе Цикл №3. Поскольку в данном случае интенсивный фактор относится к
логарифмическому типу, оптимальное значение параметра управления в первом
цикле будет находиться в интервале[pic] у.е.ст. Для вычисления точного
значения воспользуемся методом “фиктивных” точек. Сформируем
последовательность F0=F1=1, F2=2, F3=3, F4=3+2=5, F5=5+3=8, F6=8+5=13,
F7=13+8=21. Отсюда определяем n = 7. Для удобства дальнейших вычислений
сформированную последовательность запишем следующим образом Fn=21, Fn-1=13,
Fn-2=8, Fn-3=5, Fn-4=3, Fn-5=2, Fn-6=1.
Вычислим значение целевой функции в точках
Страницы: 1, 2
|