Производственный процесс в мясной промышленности

Коэффициент текущей ликвидности в к.2005 г. имел достаточно высокие значения и служил уверенностью для кредиторов в том, что предприятие сможет погасить свои краткосрочные обязательства. Несмотря на то, что в конце 2005 г. коэффициент был выше норматива, его резкое снижение перекрывает данный факт. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами, в к. 2005 г. был ниже норматива, но уже с 2006 г. наблюдается его поступательный рост, это положительный момент в деятельности предприятия. Показатель соотношения дебиторской и кредиторской задолженности также в норме. В целом можно сказать, что предприятие платежеспособно и может своевременно рассчитываться по своим краткосрочным обязательствам.

2.2 Анализ результативности производственного процесса в цехе предприятия

Оценить эффективность деятельности рассматриваемого предприятия прежде всего можно, оценив его финансовые показатели. Показатели рентабельности и остальные показатели финансовой устойчивости рассчитаны ранее в 2.1-2.2.

Проведем анализ показателей, по которым в дальнейшем будет производиться факторный анализ. Такими показателями будут являются:

-производительность труда;

-фондоотодача;

-материалоотдача;

-энергоотдача.

 (2.1)

 (2.2)

 (2.3)

 (2.4)

Данные о выручке от реализации товаров, работ и услуг, среднесписочной численности и производительности труда представлены в таблице 2.3

Таблица 2.3 Динамика производительности труда за 2003-2005 гг.

Производительность труда рабочих на предприятии нестабильна и изменяется во времени: происходит ее рост или уменьшение. Это является следствием меняющейся по годам среднесписочная численности, которая растет быстрыми темпами. Причем темпы прироста выручки от реализации товаров, работ, услуг выше темпов прироста числа работников предприятия.

Для дальнейшего анализа и наглядности сведем исходные данные и результаты в таблице 2.4

Таблица 2.4 Расчет показателей фондоотдачи, материалоотдачи и энергоотдача

С помощью метода цепных подстановок мы рассмотрим влияние различных факторов на производительность труда.

Как нам уже известно, производительность труда (ПТ) зависит от двух основных факторов первого уровня: среднесписочная численность (СЧ) и выручка от реализации (ВР). Имеем двухфакторную мультипликативную модель: ПТ = ВР/ СЧ.

Алгоритм расчета способом цепной подстановки для этой модели на 2006.г выглядит следующим образом:

 (2.5)

Для 2005/2006:

 (2.6)

 (2.7)

 (2.8)

Общее изменение производительности труда:

 (2.9)

в том числе за счет влияния:

- изменение выручки:

 (2.10)

- изменение среднесписочной численности:

 (2.11)

Балансовая увязка:

 (2.12)

Для 2006/2007:

 (2.13)

 (2.14)

 (2.15)

Общее изменение производительности труда:

 (2.16)

в том числе за счет влияния:

- изменение выручки:

 (2.17)

- изменение среднесписочной численности:

 (2.18)

Балансовая увязка:

 (2.19)

При анализе производительности труда в 2005-2006 г.г можно увидеть, что она увеличилась на 9,8 тыс.руб. При этом положительное влияние на рост производительности труда на 11,5 увеличение выручки от реализации на 16507 тыс.руб. Но, необходимо отметить, что отрицательное влияние оказал рост ССЧ на 59 чел, что привело к уменьшению производительности труда на -1,7 тыс.руб.

При анализе производительности труда в 2006-2007 г.г можно увидеть, что она увеличилась на -6,7 тыс.руб. При этом положительное влияние на рост производительности труда на 1,6 увеличение выручки от реализации на 20449 тыс.руб. Но, необходимо отметить, что отрицательное влияние оказал рост ССЧ на 17 чел, что привело к уменьшению производительности труда на -6,7 тыс.руб.

Для оценки уровня эффективности работы предприятии рассмотрим динамику следующих показателей: производительность труда рабочих, фондоотдача оборудования, относительный размер потерь от брака, материалоотдача, энергоотдача. Значения перечисленных показателей представлены в табл 2.7

Таблица 2.7. Динамика показателей эффективности работы предприятия для факторного анализа с помощью метода корреляции

Данные для анализа мы берем поквартально за данные 3 года. Для установления основных причинных связей, определяющих динамику рассчитанных показателей эффективности работы предприятия произведем факторный анализ соответствующих показателей. В качестве исследуемых факторов используем: количество отработанных дней, уровень изношенности оборудования, уровень автоматизации, коэффициент обновления, коэффициент технической готовности, коэффициент исп. рабочего времени, средний возраст оборудования.

В табл.2.8 отражены полученные в результате выполненного анализа корреляционной связи.

Таблица 2.8 Результаты факторного анализа эффективности деятельности предприятия

Для предварительного определения формы зависимости между факторами и результативным показателем воспользуемся корреляционным анализом.

Результаты регрессионного анализа производительности труда и других показателей приведены в последующих таблицах 1 -8. ( см. Приложение)

Результаты регрессионного анализа производительности труда:

1.                Нормированный коэффициент детерминации для первой зависимости меньше, чем для второй (0,546105223 и 0,570302). Его статистическая значимость для первой зависимости (анализируются значения F и Значимость F) ниже, чем для второй (12,3 и 13,2; 0,000000087 и 0,000159). Таким образом, по показателю коэффициента детерминации и его значимости вторая зависимость лучше отражает действительность, так как позволяет объяснить 57,03% вариации производительности труда.

2.                T-статистика для коэффициентов регрессионного уравнения у второй зависимости выше, чем у первой. Таким образом, по показателям T-статистики для коэффициентов регрессионного уравнения вторая зависимость лучше отражает действительность.

Вывод: гипотеза о том, что уровень производительности труда предприятия определяется величиной коэффициента использования рабочего времени и средний возраст оборудования подтверждается. Для описания существующей на предприятии зависимости между величиной производительности труда и её факторами лучше использовать регрессионную зависимость степенной формы.

Таким образом, зависимость между уровнем производительности труда предприятия и коэффициентом использования рабочего времени, уровень автоматизации и средним возрастом оборудования имеет следующий вид:

Вывод: в результате проведённого нами регрессионного анализа установлено, что рост величины коэффициента использования рабочего времени на 1 пп. вызывает рост величины производительности труда на 0,4268 тыс.руб., средний возраст оборудования – на 1,309 тыс.руб., уровень автоматизации – на -0,3896 тыс.руб. соответственно.

Результаты регрессионного анализа фондоотдачи:

Нормированный коэффициент детерминации для первой зависимости меньше, чем для второй (0,6125 и 0,6441). Его статистическая значимость для первой зависимости (анализируются значения F и Значимость F) ниже, чем для второй (3,2690 и 3,4759; 0,00514 и 0,0352). Таким образом, по показателю коэффициента детерминации и его значимости вторая зависимость лучше отражает действительность, так как позволяет объяснить 61,25% вариации фондоотдачи.

T-статистика для коэффициентов регрессионного уравнения у первой зависимости ниже, чем у второй. Таким образом, по показателям T-статистики для коэффициентов регрессионного уравнения вторая зависимость лучше отражает действительность.

Вывод: гипотеза о том, что уровень фондоотдачи предприятия определяется коэффициентом технической годности, уровень автоматизации и уровень его изношенности подтверждается. Для описания существующей на предприятии зависимости между величиной фондоотдачи и её факторами лучше использовать регрессионную зависимость степенной формы.

Таким образом, зависимость между уровнем фондоотдачи предприятия коэффициентом технической годности, уровень автоматизации и уровень его изношенности имеет следующий вид:

Вывод: в результате проведённого нами регрессионного анализа установлено, что рост величины коэффициента тех.готовности на 1 пп. вызывает рост величины фондоотдачи на -0,7843 пп., коэффициент износа – на 0,6687 пп., уровень автоматизации – на -0,0015 пп. соответственно.

Результаты регрессионного анализа материалоотдачи:

Нормированный коэффициент детерминации для первой зависимости больше, чем для второй (0,6969 и 0,6945). Его статистическая значимость для первой зависимости (анализируются значения F и Значимость F) ниже, чем для второй (14,222 и 14,070; 0,0000157 и 0,0000169). Таким образом, по показателю коэффициента детерминации и его значимости первая зависимость лучше отражает действительность, так как позволяет объяснить 69,69% вариации материалоотдачи.

T-статистика для коэффициентов регрессионного уравнения у первой зависимости ниже, чем у второй. Таким образом, по показателям T-статистики для коэффициентов регрессионного уравнения вторая зависимость лучше отражает действительность.

Вывод: гипотеза о том, что уровень материалоотдачи предприятия определяется коэффициентом технической годности, коэффициент обновления и уровень его изношенности подтверждается и уровнем автоматизации. Для описания существующей на предприятии зависимости между величиной материалоотдачи и её факторами лучше использовать регрессионную зависимость степенной формы.

Таким образом, зависимость между уровнем материалоотдачи предприятия коэффициентом технической годности, коэффициент обновления и уровень его изношенности, уровнем автоматизации имеет следующий вид:

Вывод: в результате проведённого нами регрессионного анализа установлено, что рост величины коэффициента тех.готовности на 1 пп. вызывает рост величины материалоотдачи на 0,194 пп., коэффициент износа – на -0,3563 пп., коэффициент обновления – на 0,019 пп., уровень автоматизации – на 0,1735 п.п. соответственно.

Результаты регрессионного анализа энергоотдачи:

Нормированный коэффициент детерминации для первой зависимости меньше, чем для второй (0,5344 и 0,5370). Его статистическая значимость для первой зависимости (анализируются значения F и Значимость F) ниже, чем для второй (6,74 и 6,8; 0,5380 и 0,5093). Таким образом, по показателю коэффициента детерминации и его значимости вторая зависимость лучше отражает действительность, так как позволяет объяснить 53,44% вариации энергоотдачи.

T-статистика для коэффициентов регрессионного уравнения у первой зависимости ниже, чем у второй. Таким образом, по показателям T-статистики для коэффициентов регрессионного уравнения вторая зависимость лучше отражает действительность.

Вывод: гипотеза о том, что уровень энергоотдачи предприятия определяется количеством отработанных дней, коэффициент обновления и уровень автоматизации подтверждается. Для описания существующей на предприятии зависимости между величиной энергоотдачи и её факторами лучше использовать регрессионную зависимость степенной формы.

Таким образом, зависимость между уровнем энергоотдачи предприятия количеством отработанных дней, коэффициент обновления и уровень автоматизации имеет следующий вид:

Вывод: в результате проведённого нами регрессионного анализа установлено, что рост величины количества отработанных дней на 1 пп. вызывает рост величины энергоотдачи на 0,0505 пп., коэффициент обновления – на -0,030 пп., уровень автоматизации – на 0,0048 пп. соответственно.

После проведенного факторного анализа можно выделить наиболее приоритетные повышения эффективности организации производственного процесса в цехе предприятия:

1.Необходимо обновление парка оборудования, так как износ оборудования на предприятии равен 65%. Кроме того, такой коэффициент, как уровень изношенности оборудования влияет на многие показатели.

2.Проведение первого мероприятия приведет к необходимости системного обучения персонала предприятия работы на оборудовании.

3. Анализ возможностей повышения эффективности организации производственного процесса в цехе предприятия

Проведенный во второй главе факторный анализ показал, что основными направлениями повышения эффективности работы предприятия являются необходимость обновление парка основного технологического оборудования рассматриваемого цеха и систематическое обучения персонала предприятия работы на оборудовании.

Во второй главе данной курсовой работы мы рассмотрели состояние ОАО "Гомельский мясокомбинат", которое является платежеспособным предприятием. В качестве средств для проведения мероприятий будем использовать собственные активы.

Таким образом, если мы приобретем, новое оборудование и повысим квалификацию работников цеха, то тем самым увеличим производительность труда рабочих предприятия.

3.1 Приобретение и ввод в эксплуатацию нового оборудования. Обучение работников для работы с новым оборудованием

На станции имеется водогрейный котел КВГМ-180-150, который был описан во второй главе. К сожалению, данный котел был произведен 20 лет назад и не обладает той мощностью, которая необходима.

Для выхода из сложившегося положения руководство предприятия может произвести замену действующего старого котла на новый Стоимость водогрейный котел КВГМ-180-150 составляет 15 615 $ CША или 34 665 300 бел.руб. Затраты на транспортировку и ввод оборудования будут включать в себя:

1.                Затраты на топливо, которые составят 200 000 бел.руб.

2.                Однодневная заработная плата 1 водителя составит 20 000 бел.руб.

3.                Однодневная заработная плата 7 рабочих цеха, монтирующих оборудование составит 210 000 бел.руб

Итого на приобретение и ввод в эксплуатацию нового оборудования предприятие затратит 35 095 300 бел. руб.

Приобретение нового котла ведет к тому, что нужны работники, соответствующей квалификации.

Далее определим, насколько будет выгодно проведение данного мероприятия для предприятия путем осуществления расчетов по основным показателям эффективности вложения денежных средств. Исходными данными для расчета будут следующие:

·                    Норма дисконта (Е). В наших расчетах будем использовать ставку равную 16,2 %.

·        Сумма инвестиций (I) =35 095 300 бел.руб.

·        Чистый доход – определяется путем расчета прибыли от реализации продукции, произведенной с помощью оборудования;

·        Дисконтный множитель – определяется по формуле:

; (3.1)

Дисконтированный поток наличности () определяется путем

умножения дисконтированного множителя на поток наличности.

Для данного проекта необходимо рассчитать чистую текущую стоимость (NPV). Ее значение позволит судить приемлемости инвестиционного проекта. Величина чистой текущей стоимости определяется по следующей формуле:

, (3.2)

где  - дисконтированный поток наличности в t-ом году.

Поток наличности был определен специалистами предприятия на основании того, что новое оборудование будет производить больше продукции по сравнению со старым оборудование.

Таблица 3.2 Потоки денежных средств для данного проекта при ставке дисконта 16,2 %

Чистая текущая стоимость проекта (NPV) оказалась положительной уже на 1 год введения оборудования в производство при потоке денежных средств при ставке дисконта 16,2% .

Рассчитаем чистую текущую стоимость (NPV). Ее значение позволит судить о приемлемости покупки оборудования.

NPV = CF1/(1+k)1+CF2/(1+k)2+…+CFn / (1+k)n-I0 =

 (3.3)

NPV=(24639+16650+9922,5+85712)-35095,3=21828,2 тыс. бел. руб.

Полученный результат дает право говорить о возможности и приемлемости внедрения оборудования на предприятии, так как позволит получить прибыль по истечении срока внедрения и возмещения затрат на приобретение.

Далее проведем расчет срока окупаемости приобретенного оборудования, т.е. вычислим период, за который кумулятивная сумма (сумма нарастающим итогом) денежных поступлений сравняется с суммой первоначальных вложений. Другими словами, это период, в течение которого будут возмещаться вложения.

Данная величина рассчитывается по формуле:

 (3.4)

Рассчитаем данный показатель:

Исходя из приведенных выше расчетов, можно сделать вывод, что реализация данного проекта по приобретению и вводу в эксплуатацию оборудования, на практике является экономически обоснованной, так как затраты на приобретение и ввод в эксплуатацию окупятся и спустя 1,6 года проект начнет приносить прибыль. Внедрение данного производства еще целесообразно и с той точки зрения, что существующее в настоящее время оборудование физически изношено (ок. 65% износа оборудования предприятия) и требуется его полная замена.

Систематическое повышение квалификации рабочих цеха

Необходимо обучить работников, имеющих средне специальное образование. Повышать квалификацию мы будем 15 лаборантам. Для этого отправим их на курсы по повышению квалификации в специализированное заведение. Курсы будут проводиться на базе Минского государственного энергетического колледжа. Сведения о стоимости и сроке обучения приведены в табл. 3.4

Таблица 3.4 Сведения о курсах повышения квалификации

Затраты на проезд до колледжа составят 360 000 руб.

Командировочные расходы составят 7 500 000 руб.

Таким образом суммарные затраты по мероприятию составят: 360 000 +7 500 000 + 1050 000= 8 910 000 руб. Источником финансирования данного мероприятия ввиду его сравнительно небольшой стоимости будет являться прибыль предприятия. Исходными данными для расчета будут следующие:

·        Норма дисконта (Е). В наших расчетах будем использовать ставку равную 5,8 % .

·        Сумма инвестиций (I) =8 910 000 бел.руб.

·        Чистый доход;

·        Дисконтный множитель – определяется по формуле:

; (3.5)

Дисконтированный поток наличности () определяется путем умножения дисконтированного множителя на поток наличности.

Для данного проекта необходимо рассчитать чистую текущую стоимость (NPV). Ее значение позволит судить приемлемости инвестиционного проекта. Величина чистой текущей стоимости определяется по следующей формуле:

, (3.6)

где  - дисконтированный поток наличности в t-ом году.

Таблица 3.5 Потоки денежных средств для данного проекта при ставке дисконта 16,2%

Чистая текущая стоимость проекта (NPV) оказалась положительной уже на 1 год введения оборудования в производство при потоке денежных средств при ставке дисконта 16,2% (табл. 3.5).

Рассчитаем чистую текущую стоимость (NPV). Ее значение позволит судить о приемлемости покупки оборудования.

NPV = CF1/(1+k)1+CF2/(1+k)2+…+CFn / (1+k)n-I0 =

 (3.7)

NPV=(4859+3618,6+2740,5+2014,5)-8910=4322,6 тыс. бел. руб.

Полученный результат дает право говорить о приемлемости повышения квалификации рабочим, так как позволит получить прибыль и возмещения затрат на обучение.

Далее проведем расчет срока окупаемости данного мероприятия, т.е. вычислим период, за который кумулятивная сумма (сумма нарастающим итогом) денежных поступлений сравняется с суммой первоначальных вложений. Другими словами, это период, в течение которого будут возмещаться вложения.

Данная величина рассчитывается по формуле:

 (3.8)

Рассчитаем данный показатель:

Исходя из приведенных выше расчетов, можно сделать вывод, что реализация данного проекта по повышению квалификации работников, на практике является экономически обоснованной, так как затраты на обучение окупятся спустя 1,1 года проект начнет приносить прибыль.

Из выше приведенного анализа очевидно, что предприятию почаще необходимо систематически повышать квалификацию работников для увеличения производительности труда и увеличения материалоотдачи на нашем предприятии.

Заключение

В современных условиях повышение эффективности производства является основным направлением развития всех отраслей промышленности, в том числе и мясной промышленности. Но если эффективность производства характеризует его результат, то интенсификация представляет собой один из путей достижения этого результата.

Задачи организации основного производства на предприятии пищевой промышленности определяются общими положениями и требованиями, а также конкретными производственными условиями.

Общие положения предусматривают взаимосвязь основных элементов производства: труда, предметов труда и средств труда. В процессе производства труд человека вступает во взаимодействие с предметами (сырье, материалы, полуфабрикаты) и средствами (машины, аппараты, приспособления, инструменты) труда, в результате чего получается готовая продукция. Изменение прёдметов и средств труда приводит к изменению технологии производства и его организации.

Специфические особенности мясной промышленности значительно усложняют задачу организации основного производства. Поэтому научная организация основного производства на этих предприятиях строится на изучении материалов практики, экспериментах, расчетах и анализе наблюдений, использовании отечественной и зарубежной литературы по организации производства и передового опыта. Все это позволяёт вскрыть резервы, наметить и осуществить меры по их использованию а также регулировать работу каждого участка производства, добиваться создания единой синхронно действующей системы.

Вместе с тем массовый тип производства (выработка постоянного ассортимента изделий), свойственный мясной промышленности, открывает большие возможности для создания наиболее рациональной организации основного производства. Специализация цехов и участков, закрепление рабочих мест за одной операцией, использование высокопроизводительного специализированного оборудования, внедрение наиболее прогрессивных методов организации труда и поточного производства являются предпосылками для создания наиболее эффективной структуры производства.

Введение новой системы планирования и экономического стимулирования на предприятиях мясной промышленности открыло широкие возможности и области совершенствования организации основного производства на научной основе. Использование экономических расчетов, создание математических моделей производственных процессов позволяют решить эти задачи наиболее рационально.

Важнейшими показателями эффективности организации технологических процессов являются: фондоотдача, материалоотдача, энергоотдача и производительность труда.

Предприятие в настоящее время находится на среднем уровне. Но предприятие сталкивается со следующими проблемами

1.     Износ оборудования составляет 65%

2.     Недостаточная квалификация работников;

При проведении корреляционного и регрессионного анализов можно сделать вывод о том, что в большей степени выше перечисленные факторы оказывают влияние на производительность труда работников.

Для решения проблем было предложено два мероприятия:

1.Приобретение и ввод в эксплуатацию нового оборудования. Обучение работников для работы с новым оборудованием.

2.Систематическое повышение квалификации рабочих цеха.

Первым предлагаемым мероприятием является внедрение оборудования. Это мероприятие проводится для того, что бы увеличить объем выпуска и качества продукции на предприятии. С этой целью предлагается приобрести новое оборудование. Данное мероприятие необходимо потому, что существующий оборудование имеет высокую степень износа, а, кроме того, внедрение данного оборудования является прибыльным мероприятием для предприятия. Так как за 5 лет предприятие получит дисконтированного дохода на сумму 34050,7 тыс.руб. Срок окупаемости проекта составит чуть более 1 года.

Следующее мероприятие крайне необходимо, т.к. на предприятие работает почти половина лаборантов со средним уровнем образования. При повышении разряда увеличится и производительность труда. Затраты на повышения образования составляют 8 910 000 руб. Срок окупаемости проекта составит 1,1 года.

Страницы: 1, 2, 3