Мониторинг первичного документального потока по информационной культуре

Особенности методики изучения потока используемой литературы и некоторые результаты проведенных научно-исследовательским сектором ЛГИК л.м. Н.К. Крупской исследований изложены в статье О.М. Зусьмана (33).

По мере углубления и расширения представлений об информационных потребностях специалистов в гуманитарной сфере изменялся характер изучения документального потока. Логическим его завершением являлся параллельный анализ двух потоков одной тематической направленности: реально существующего мирового документального потока, отраженного в системе библиографических пособий (так называемого интегрального потока), и потока литературы, использованной специалистами и отраженной в аппарате ссылок. Подобные исследования начали проводиться в середине 70-х гг. XX века.

В этот период времени зарубежные специалисты основное внимание акцентируют на изучении значимости социологических журналов (Л. Алексон, 1960; Д. Бен, 1962), темпов старения и закономерностей цитирования литературы социальной тематики (Earle, B. Vickery, 1969 и др.). Исследуются закономерности рассеяния и старения публикаций по экономике (M. Lovell, 1973), теории международных отношений и проблемам разоружения (N. Black, 1976; A. Legaut, 1976), психологи (J. Pinski, F. Narin, 1976) и т.д.

В 1976 г. Британская библиотека создает на базе Шеффилдского университета центр по изучению потребителей информации в области гуманитарных и социальных наук. Им изучается специфика гуманитарных отраслей знания, особенности микропотоков документов и их использование специалистами (97). Масштабные исследования потоков литературы социальной проблематики проведены в 1972–1978 гг. в рамках программы DISISS – Проектирование информационной системы в области общественных наук. Результаты изложены в статьях разработчиков (M. Line, S. Roberts и др.).

С 1972 г. на основе издаваемого Институтом научной информации США «Указателя цитированной литературы по общественным наукам» («Social Scinces Citation Index») осуществляются исследования потоков цитированной литературы практически по всем отраслям обществоведения. В частности, на основе кластерного анализа ссылок в 1979 г. H Stall, D. Jrane выявляются особенности обмена научной информации в области социологии, экономики, психологии.

В 80-е гг. и отечественные и зарубежные специалисты широко занимаются проблемой специфики социального знания, процессов гуманитарного познания (74, 79), разных видов правовой, исторической, социологической информации. Проводятся количественные исследования текстов обществоведческих документов. Существенные сведения об особенностях документов социальной проблематики получены О.Н. Образцовой и специалистами ИН ИОН ВН СССР при исследовании реферирования (70, 76). Серьезным достижением отечественной библиографии следует отметить разработку в ИН ИОН АН СССР Единого рубрикатора по общественным наукам, существенно облегчающего не только собственно библиографические процессы, но и изучение тематической структуры потока.

В начале 80-х гг. Всероссийская книжная палата предприняла изучение методов статистического прогнозирования книжной продукции с анализом ее тематической и типо – видовой структуры (34).

Автоматизация библиографических процессов, а в последние годы создание экспертных систем, обусловили изучение проблем предметизации и кластеризации документов социальной тематики, сопряженного с количественным исследованием профильного документального потока.

Зарубежные специалисты основное внимание уделяют вопросам авторской структуры потока, выявлению научных коллективов и тематических связей между микропотоками социальной тематики, закономерности рассеяния публикаций, практике цитирования литературы в области общественных наук (E. Jzarfield, I. Brittain, Miwa Makiko, B. Peritz и др.). Наиболее часто исследуются микропотоки по философии (социологии), истории, антропологии, психологии, экономике.

Со второй половины XX века за рубежом и в СССР развивается новое направление в исследованиях науки, связанное с количественным изучением документальных потоков – библиометрия. Она построена на анализе библиографических данных публикаций: заглавие (в том числе ключевые термины), автор, название книги или журнала, страны и др. Объектами изучения в библиометрических исследованиях являются публикации, часто сгруппированные по разным признакам. Методология науки рассматривает научное значение по его развитию через отражение публикации. Научная статья, по мнению Д. Прайса, отнюдь не является неизменной единицей информации, которую публикуют, накапливают, находят и выдают по требованию. Она – меняющаяся часть социальной ткани науки и производится в одних условиях, а используется в других. Важно подчеркнуть, что при библиометрическом подходе к исследованию науки может быть использована вторичная информация о публикациях, содержащаяся в различных указателях, реферативных журналах, базах данных. Эта информация имеет перспективное значение для изучения многих сторон деятельности человека, и особенно научной.

В конце 80-х гг. ХХ века вводятся понятия «информационная диагностика», «информационный мониторинг» объектов. В настоящее время это одно из перспективных направлений в изучении документальных потоков, так как реализуется переход к селективной библиографии, интеллектуальному и статистическому анализу библиографической продукции (17, 18, 19).

1.2 Методы изучения первичного документального потока

Современная наука выделяет следующие методы анализа документальных потоков (48):

1.            Историко-генетический, книговедческие методы позволяют характеризовать происхождение и развитие основной части потока (тип, вид, жанр публикации, тематический микропоток, поток литературы определенного издательства).

2.            Типологические методы дают возможность соотнести документ по его формализованным признакам с определенным типом литературы, видом и жанром публикации.

3.            Классификационные методы (систематизация, предметизация, дескрипторизация, кластеризация) служат для выявления тематически однородного микропотока и его внутреннего подразделения на предметно обособленные составные части при изучении тематической структуры потока.

4.            Статистические (количественные) методы позволяют измерить в потоке частоту встречаемости документов с каким-либо признаком. Изменение осуществляется в абсолютных цифрах, а для наглядного представления и сопоставляемости результатов может быть выражено в процентном отношении.

5.            Семантико-лингвистические методы основаны на разных методиках содержательного анализа сведений о документах и их текстов. Контент-анализ основан на анализе частоты встречаемости в названии или тексте документа определенных терминов и словосочетаний. Близок ему кластерный анализ, при котором выделяются ключевые слова по силе связи между ними, объединяются в родственные кластеры или предметные рубрики. Сленговый анализ позволяет прогнозировать актуальные общественные проблемы на основе выявления новых понятий в различных словосочетаниях. Служит, например, для формулировки новых предметных рубрик в картотеках по актуальным темам и др.

6.            Библиографический анализ документов построен на изучении формальных, содержательных и функциональных признаков документов. Позволяет выявить роль и место документа (или однородной их совокупности) в микропотоке, их ценностные свойства, дать содержательную интерпретацию полученным статистическим показателем.

При содержательном описании результатов исследования могут быть использованы дополнительно такие методы как экспертная оценка, опросы читателей.

Все проводимые исследования документальных потоков в организации работы информационных служб и библиотек обусловили интерес к их изучению. В последние годы широко распространялись библиометрические исследования предполагающие квантификацию документальных потоков информации, т. к. опора в этих исследованиях делается на количественные показатели, отражающие состояние науки или отдельных ее областей.

Возможны два пути или два подхода к квантификации информационных потоков. Первый – когда прослеживается динамика отдельных объектов: публикаций, авторов, ключевых слов из заглавий публикаций, распределения публикаций по странам, рубрикам научных журналов и программа.

Второй – когда выявляются связи между объектами, их корреляция и классификация библиометрические исследования, связанные с первым подходом, могут быть названы «простой» библиометрией, со вторым – структурной библиометрией. Развитие этих двух подходов тесно связано с появлением в 1963 году информационной системы Science Citation Index в Институте научной информации США (г. Филадельфия), которая дает возможность выявлять статистику библиографических данных в мировом масштабе и обнаруживать связи между учеными (и соответственна между публикациями) для использования этих данных как при поиске литературы, так и при изучении когнитивных и социальных отношений в науке.

Первое методологическое направление в библиометрических исследованиях связано с тем, что попытки квантифицировать потоки, публикаций осуществляются напрямую: изучая статистику библиографического материала по странам, рубрикам журналов, авторам и т.п., исследователи различных областей знания, и прежде всего науковеды, пытаются делать выводы о значимости исследуемого объекта – продуктивности ученого, научной эффективности тех или иных публикаций, научном потенциале страны и т.д. Таким образом, первый подход в библиометрических исследованиях связан с получением количественных характеристик для оценки того или иного явления. Важные результаты, как правило, нуждаются в дальнейшем изучении. Здесь необходима философски-социологическая интерпретация результатов во избежании количественной оценки объектов исследования.

В зависимости от выбора библиометрического объекта исследования можно получать разные динамические картины состояния науки. Если в качестве объекта анализа выбрана рубрикационная система реферативного журнала, не следует забывать, что она строго фиксирована и не отражает новейших изменений в науке. Более гибко данная задача решаема на основе лексики, поскольку авторы публикаций не привязаны к классификационной схеме, а используют словарный запас языка по своему усмотрению. Изменения в частоте ключевых слов могут отражать как существенную перегруппировку направлений исследований в науке, так и изменения лингвистического характера. Такой же количественный подход наблюдается при использовании системы SCI в библиометрических исследованиях науки: оценивались качество и значимость научных работ, журналов, ученых как на основе статистики цитирования, так и в зависимости от числа публикаций (работы Д. Крейн, Н. Маллинза, В. Налимова и З. Мульченко, Ю. Грановского и др.) Примером подобных исследований являются исследования, проводимые в Институте научной информации США по базам данных в различных областях знания – физике, науках о жизни, химии и др. – и публикуемые в еженедельных выпусках «Current Contents». В рамках системы SCI введены показатель воздействия журнала и показатель отклика на журнал, которые включают идею оценки двух аспектов журнала: цитируемости и продуктивности. Эти показатели введены для оценки научного журнала как социального института. Анализ научных журналов всегда находится в центре внимания методологов и социологов науки, особенно при конструировании моделей науки и обсуждении кодификации или уровня – консенсуса в естественных и социальных науках (Т. Кун, Р. Мертон, Г. Уекерман и др.).

Таким образом, статистика цитирования позволяет выявлять закономерности развития науки, вероятные темпы ее развития и «прорывы». Благодаря банку данных системы SCI стало возможным ввести ряд количественных критериев для оценки ее состояния и развития. Второе методологическое направление библиометрических исследований связано с квантификацией потоков публикаций с целью получения структурной (качественной) картины состояния науки. Инструментарием данного подхода служит в основном метод кодицирования (метод Маршановой-Смолла), позволяющий кластеризовать мировые массивы публикаций, представленные в базах данных Института научной информации США, и формировать карты наука (64). По мнению Г. Смолла, отождествление кластеров с научными специальностями является одним из самых надежных результатов, полученных благодаря изучению кодицирования. Алгоритм кодицирования позволяет проводить картографирование исследований переднего края и не разных уровнях агрегации получать когнитивные и социальные срезы науки. Метод базируется на принципе выделения взаимосвязи между публикациями (или авторами) на основе цитирования их в одной и той же работе. Таким образом, родство публикаций определяется с помощью анализа их цитирования в последующих работах. По мнению Д. Прайса, открытие метода кодицирования позволило использовать ссылки как способ естественной организации и хранения научной литературы.

В настоящее время часто используют комбинирование кодицирования и контекстного (содержательного) анализа цитирования. Трансформация библиометрической структуры науки в лингвистическую (структуру слов и предложений) позволяет проводить логический анализ концептуальных изменений на определенном уровне. Это связано с тем, что контекстный анализ цитирования дает возможность идентифицировать понятия, ассоциируемые с каждой часто цитируемой публикацией, а контекстный анализ в кластере кодицирования позволяет проследить отношение между ядерными цитируемыми документами, составляющими этот кластер, и соответственно – между основными понятиями в науке. Таким образом, структурная библиометрия является тем методом, который дает возможность постановки и решения принципиально новых проблем, связанных с изучением его зарождения и становления научного знания.

К настоящему времени библиометрией накоплен огромный эмпирический материал, вопросам библиометрии посвящено более тысячи научных публикаций. Поэтому логично вступление ее в качественно новый этап развития – теоретического осмысления.

На этом этапе важным является определение места библиометрии в системе наук.

Ученые и специалисты, занимающиеся этим вопросом, едины во мнении, что библиометрия это не самостоятельная дисциплина, а лишь комплекс математических и статистических методов, т.е. субдисциплина. Учитывая проблематику исследований, попадающих в сферу интересов той или другой научной дисциплины, а также применение полученных результатов в практической деятельности, в том числе и в библиотечной, ученый из ГДР М. Бониц предложил библиометрией считать субдисциплину библиотековедения, т.е. комплекс математических и статистических методов, применяемых в библиотековедении для «изучения и оптимизации научных и ненаучных документов и библиотечных статей» (9).

Исследование науки наряду с библиометрией осуществляют наукометрия и информетрия. В основе этих методов, также как и в библиометрии, лежит количественный анализ.

Наукометрия исследует количественные закономерности, используемые для совершенствования научной деятельности. Информетрия исследует количественные закономерности, используемые для совершенствования научной деятельности. Информетрия исследует комплексные закономерности научной информации и научной коммуникации для совершенствования информационной деятельности, количественные закономерности документальных информационных потоков, лингвистические средства, средства общественной коммуникации, параметры тематических связей между составляющими документального потока.

Широкое применение получил системный анализ документальных информационных потоков, так как его результаты всесторонне используются для организации фондов, создания рубрикаторов и классификаторов, установления профильности, прогнозирования роста объема, определения характеристик используем ости документов во времени (старения информации) и т.п. (20, 21, 22).

1.3 Технология информационного мониторинга

Одной из наиболее перспективных технологий изучения социальных и природных процессов является система мониторинговых исследований, получившие широкое распространение в различных сферах человеческой деятельности. Уже устоявшимися считаются определения социально-политического, экономического, географического, финансового, информационного мониторинга и др.

Для изучения различных объектов социокультурного поля и прогноза их развития данная технология стала широко применяться сравнительно недавно, с начала 70-х гг. ХХ в., и сразу заслужила признание. Технология мониторинга, благодаря своим философским основаниям, приобретает универсальность позволяющую делать плодотворные выводы вне зависимости от того, каком бы масштабе (глобальном, региональном, локальном, даже личностном) не проводилось исследование (90). В научной литературе указывают множество разновидностей мониторинга. В зависимости от классификационного основания выделяют следующие его виды: по масштабу целей (сравнительной, тактический, оперативный); по временной зависимости (ретроспективный, предупредительный или опережающий, текущий); по охвату объекта наблюдения (локальный, выборочный, глобальный); по организационным формам (индивидуальный, групповой, фронтальный) и т.д.

Сущность понятия «мониторинга» заключается в качественно ином уровне изучения важнейших социальных процессов, объектов техногенного и социально-экономического характера, а также источников природных ресурсов. Мониторинг является необходимым условием для устойчивого развития общества, так как на основе данных исследования имеется возможность получать оперативную информацию о текущем состоянии и прогнозировать будущее развитие объектов. Сегодня ставится вопрос о построении в России интегрированной системы государственного мониторинга важнейших технико-экономических процессов, так как имеющиеся в стране специализированные ведомственные службы, предназначенные для отражения обстановки почти во всех сферах жизнедеятельности государства разрознены, слабо координируются и в силу их ведомственной принадлежности не обладают должной степенью объективности (65).

Современный подход к мониторингу и оценке политического и экономического положения, научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы (НИОКР) и технологий, коммуникационной инфраструктуры и других позволяет проводить сравнение достижений стран и анализ альтернативных сценариев их развития. Функционируют системы мониторинга социально-экономических процессов в регионах. Активно развиваются информационно-аналитические системы для мониторинга среды и прогнозирования устойчивого развития территорий. Создаются системы информационного мониторинга, используемые при принятии управленческих решений органами государственной власти. В политологии изучения власти осуществляется с помощью данной технологии (статистическая обработка электоральных ожиданий и результатов выборов, определение рейтингов различных политических сил, прогнозы грядущих парламентских голосований на основе уже состоявшихся и т.п.). Достаточно полно отражены в литературе вопросы создания и применения геоинформационных систем (ГИС) для решения задач управления, бизнеса, мониторинга и др. (39). Мониторинговые технологии широко применяются в изучении состояния окружающей среды и опасных явлений. Справочные мониторинговые технологии широко применяются в изучении состояния окружающей среды и опасных явлений. Справочные мониторинговые системы используются в экономике, промышленности, сельском хозяйстве и др. В последние годы система мониторинга обработки информации в реальном масштабе времени осуществляется с использованием Web сети Интернет.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5